Uç Bilgi İşlem Nedir?
Uç bilgi işlem; hızlı, neredeyse gerçek zamanlı analiz ve yanıt sağlamak için verilerin oluşturuldukları yere yakın bir şekilde işlenmesi, analiz edilmesi ve depolanması anlamına gelir. Son yıllarda bazı şirketler veri depolama ve bilgi işlemi bulutta merkezileştirerek operasyonlarını konsolide etti. Ancak gelişmiş depo ve envanter yönetimi çözümlerinden görüntü işleme destekli robotik üretim hatlarına ve gelişmiş akıllı kent trafik kontrol sistemlerine kadar milyarlarca dağıtık cihazın sağladığı yeni kullanım alanlarının talepleri bu modeli sürdürülemez hale getirmiştir.
Ayrıca veri kaynağındaki daha hızlı, neredeyse gerçek zamanlı ve eyleme geçirilebilir bilgiler için uç cihazların [akıllı kamera, mobil satış noktası kioskları, tıbbi sensörler ve endüstriyel bilgisayarlar gibi Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazlarından ağ geçidi ve bilgi işlem altyapısına kadar] giderek daha fazla kullanılması, üretilen ve toplanan verilerin de hızla artmasına sebep olmaktadır.
Tahminlere göre 2025 yılı itibariyle verilerin %75’i günümüzdeki işleme operasyonlarının en çok gerçekleştiği merkezi veri merkezlerinin dışında oluşturulacak.1 Bunu bir adım daha öteye taşıyacak olursak bugün kurumlar tarafından toplanan tüm verilerin %90’ı asla kullanılmayacak.2 Uç bilgi işlem; yüksek performanslı işleme, düşük gecikmeli bağlantı ve güvenli platformlar aracılığıyla cihazlardan toplanan verilerden faydalanmak için bir yol sunmaktadır.
Tahminlere göre 2025 yılı itibariyle verilerin %75’i günümüzdeki işleme operasyonlarının en çok gerçekleştiği merkezi veri merkezlerinin dışında oluşturulacak.1
Uç Bilgi İşleme Yön Verenler
Veri depolama ve işlemeden sistemlerin yanıt hızına kadar desteklediği hizmetlerin ve uygulamaların ihtiyaçları karşısında bulut bilgi işlemin sınırları zorlanıyor. Bağlantılı cihazlardan gelen verileri daha hızlı işleme ve neredeyse gerçek zamanlı bilgi ve eylem oluşturma ihtiyacını karşılamak için daha fazla bant genişliği veya bilgi işlem gücü pek çok durumda yeterli değildir. Bu boşluklar, uç bilgi işlemin benimsenmesine ve kullanılmasına yön veriyor.
Buluta ilişkin zorlukların en önemli faktörleri şunlardır:
- Gecikme. Daha fazla sektör, hızlı analiz ve yanıt gerektiren uygulamalar devreye almaktadır. Veri merkeziyle ağ arasındaki mesafeden kaynaklanan gecikme sebebiyle bulut bilgi işlem tek başına bu talebi karşılayamaz; verimsizliğe, gecikmeye ve kötü müşteri deneyimlerine neden olur.
- Bant genişliği. İletim bant genişliği veya daha fazla işlem gücü eklemek gecikme sorunlarının üstesinden gelebilir. Ancak şirketler ağlarındaki uç cihazların sayısını ve oluşturulan verilerin miktarını artırmayı sürdürdükçe verilerin buluta gönderilme maliyeti pratik olmayan düzeylere çıkabilir; veriler uçta işlenebilir, depolanabilir ve analiz edilebilirse bu durum hafifletilebilir.
- Güvenlik ve gizlilik. Özel tıbbi kayıtlar gibi hassas verilerinin güvenliğini uçta sağlamak ve internet üzerinden daha az veri iletimi gerçekleştirmek, bu verilerin ele geçirilmesi riskini azaltarak güvenliğin artırılmasına yardımcı olabilir. Ayrıca bazı devletler veya müşteriler, verilerin oluşturuldukları yetki bölgesinde kalmasını talep edebilir. Örneğin, sağlık hizmetleri alanında kişisel verilerin depolanmasını veya aktarımını sınırlayan yerel veya bölgesel gereklilikler olabilir.
- Bağlantı. İnternet bağlantısının sürekli olmayışı bulut bilişime engel olabilir ancak çeşitli ağ bağlantısı seçenekleri uçtan buluta bilgi işlemi mümkün kılar. Örneğin 5G, hızlı veri aktarımı ve uçtan hizmet sunumu için yüksek bant genişlikli ve düşük gecikmeli bağlantı sağlar.
- Yapay zeka. Neredeyse gerçek zamanlı olarak eyleme geçirilebilir bilgi gerekliliği sebebiyle şirketler, daha hızlı işleme ve daha önce ulaşılmamış verilerin potansiyelinden faydalanmak için veri kaynağında yapay zekaya ihtiyaç duyar.
