Yapay zeka (AI), makinelerin deneyimlerden öğrenmesini, yeni girdilere uyum sağlamasını ve insan benzeri görevleri gerçekleştirmesini mümkün kılar. Satranç oynayan bilgisayarlardan sürücüsüz arabalara kadar bugün hakkında duyduğunuz çoğu yapay zeka örneği, büyük ölçüde derin öğrenmeye ve doğal dil işlemeye dayanır . Bu teknolojileri kullanarak bilgisayarlar, büyük miktarda veri işleyerek ve verilerdeki kalıpları tanıyarak belirli görevleri yerine getirmek üzere eğitilebilir.
Yapay Zeka Tarihi
Yapay zeka terimi 1956’da türetildi, ancak yapay zeka, artan veri hacimleri, gelişmiş algoritmalar ve bilgi işlem gücü ve depolama alanındaki gelişmeler sayesinde bugün daha popüler hale geldi.
1950’lerdeki erken AI araştırmaları, problem çözme ve sembolik yöntemler gibi konuları araştırdı. 1960’larda ABD Savunma Bakanlığı bu tür işlere ilgi duydu ve temel insan muhakemesini taklit etmek için bilgisayarları eğitmeye başladı. Örneğin, Savunma İleri Araştırma Projeleri Ajansı (DARPA), 1970’lerde sokak haritalama projelerini tamamladı. Ve DARPA, 2003’te akıllı kişisel asistanlar üretti; Siri, Alexa veya Cortana ev isimleri haline gelmeden çok önce.
Bu erken çalışma, insan yeteneklerini tamamlamak ve artırmak için tasarlanabilen karar destek sistemleri ve akıllı arama sistemleri de dahil olmak üzere bugün bilgisayarlarda gördüğümüz otomasyon ve resmi akıl yürütmenin yolunu açtı.
Hollywood filmleri ve bilim kurgu romanları, yapay zekayı dünyayı ele geçiren insan benzeri robotlar olarak tasvir ederken, yapay zeka teknolojilerinin mevcut evrimi o kadar korkutucu veya o kadar da akıllı değil. Bunun yerine, AI her sektörde birçok özel fayda sağlayacak şekilde gelişti.
Yapay zeka neden önemli?
AI, veriler aracılığıyla tekrarlayan öğrenmeyi ve keşfi otomatikleştirir. Yapay zeka, manuel görevleri otomatikleştirmek yerine sık, yüksek hacimli, bilgisayarlı görevler gerçekleştirir. Ve bunu güvenilir bir şekilde ve yorulmadan yapar. Tabii ki, sistemi kurmak ve doğru soruları sormak için insan hala gereklidir.
AI , mevcut ürünlere zeka katar . Halihazırda kullanmakta olduğunuz birçok ürün, tıpkı Siri’nin yeni nesil Apple ürünlerine bir özellik olarak eklenmesi gibi, yapay zeka özellikleriyle iyileştirilecek. Otomasyon, konuşma platformları, robotlar ve akıllı makineler, birçok teknolojiyi geliştirmek için büyük miktarda veri ile birleştirilebilir. Evde ve işyerinde yükseltmeler, güvenlik istihbaratı ve akıllı kameralardan yatırım analizine kadar uzanır.
AI, verilerin programlamayı yapmasına izin vermek için aşamalı öğrenme algoritmaları aracılığıyla uyum sağlar . AI, algoritmaların beceri kazanabilmesi için verilerde yapı ve düzenlilikler bulur. Bir algoritma kendi kendine satranç oynamayı öğretebildiği gibi, bir sonraki çevrimiçi ortamda hangi ürünü önereceğini de kendi kendine öğrenebilir. Ve yeni veriler verildiğinde modeller uyum sağlar.
AI, birçok gizli katmana sahip sinir ağlarını kullanarak daha fazla ve daha derin verileri analiz eder. Eskiden beş gizli katmana sahip bir dolandırıcılık tespit sistemi oluşturmak imkansızdı. İnanılmaz bilgisayar gücü ve büyük veri ile her şey değişti . Doğrudan verilerden öğrendikleri için derin öğrenme modellerini eğitmek için çok sayıda veriye ihtiyacınız vardır.
AI, derin sinir ağları aracılığıyla inanılmaz doğruluk elde eder . Örneğin, Alexa ve Google ile olan etkileşimlerinizin tümü derin öğrenmeye dayalıdır. Ve bu ürünler, siz onları kullandıkça daha doğru olmaya devam ediyor. Tıp alanında, derin öğrenme ve nesne tanımadan elde edilen AI teknikleri artık tıbbi görüntülerde gelişmiş doğrulukla kanseri saptamak için kullanılabilir.
AI verilerden en iyi şekilde yararlanır. Algoritmalar kendi kendine öğrendiğinde, verinin kendisi bir varlıktır. Cevaplar verilerde. Onları bulmak için AI uygulamanız yeterlidir. Verilerin rolü artık her zamankinden daha önemli olduğundan, rekabet avantajı yaratabilir. Rekabetçi bir sektörde en iyi verilere sahipseniz, herkes benzer teknikleri uygulasa bile, en iyi veriler kazanacaktır.
